GenAI-gesteuertes Suchwerkzeug für deutsche Landesbehörden
Zielsetzung
Wir haben ein fortschrittliches, generatives KI-gestütztes Suchwerkzeug für eine deutsche Landesbehörde entwickelt, das darauf abzielt, den öffentlichen Zugang zu Informationen durch eine intuitive Benutzeroberfläche zu verbessern.
Die Lösung
- Generative KI-Integration: Nutzung modernster generativer KI-Technologien, um präzise und kontextbewusste Suchergebnisse zu liefern, die es den Nutzern ermöglichen, relevante Informationen schnell und effizient zu finden.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Implementierten ein RAG-Modell basierend auf der Datenbank des Kunden, das die Leistungsfähigkeit von Retrieval-Mechanismen mit generativen Fähigkeiten kombiniert, um präzise und umfassende Antworten zu liefern.
- User Interface (UI) Design: Erstellten eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Suchprozess vereinfacht und eine zugängliche und nahtlose Erfahrung für alle Nutzer gewährleistet.
- Robuste Architektur: Entwickelten eine skalierbare und sichere Architektur, um hohe Abfragevolumen zu bewältigen und dabei Leistung und Datenintegrität aufrechtzuerhalten.
Hauptmerkmale
- Natural Language Processing: Benutzer können Suchanfragen in natürlicher Sprache eingeben, wodurch das Tool für Personen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen leicht zu bedienen ist.
- Kontextbewusste Antworten: Die KI-Engine liefert hochrelevante Suchergebnisse, indem sie den Kontext und die Nuancen der Benutzeranfragen versteht.
- Responsives Design: Die Benutzeroberfläche ist für verschiedene Geräte optimiert, einschließlich Desktop-Computern, Tablets und Smartphones, um die Zugänglichkeit auf allen Plattformen zu gewährleisten.
- Sichere Datenverarbeitung: Strenge Sicherheitsmaßnahmen implementiert, um Benutzerdaten zu schützen und regulatorische Standards einzuhalten.
Auswirkung
Dieses Projekt hat die Zugänglichkeit und Effizienz der Informationsbeschaffung für die Öffentlichkeit erheblich verbessert und einen neuen Standard für digitale öffentliche Dienstleistungen in der Region gesetzt.
Kanal-Attributionsmodell zur Bewertung von Marketingkampagnen für eine deutsche Bank
Zielsetzung
Wir haben eine umfassende Daten- und Infrastrukturbewertung, strategische Planung und Gestaltung eines Kanalzuordnungsmodells durchgeführt, um Marketingkampagnen für eine deutsche Bank zu bewerten, mit dem Ziel, die Marketingmaßnahmen zu optimieren und den ROI zu verbessern.
Die Lösung
- Daten- und Infrastrukturbewertung: Wir haben eine gründliche Bewertung der vorhandenen Daten und Infrastruktur der Bank durchgeführt, um Lücken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Strategische Plannung: Entwickelten einen strategischen Plan, um Marketingziele mit Datenanalysen in Einklang zu bringen und eine effektive Implementierung des Kanalattributionsmodells sicherzustellen.
- Modell zur Zuordnung von Marketingkanälen: Entwurf eines robusten Modells zur Zuordnung von Marketingkanälen, um die Leistung verschiedener Marketingkanäle genau zu verfolgen und zu bewerten.
- Skalierbare Architektur: entwickelten eine skalierbare und flexible Architektur, die in der Lage ist, große Datenmengen zu verarbeiten und dabei eine genaue und effiziente Verarbeitung sicherstellt.
Hauptmerkmale
- Umfassende Datenanalyse: Fortgeschrittene Datenanalysetechniken genutzt, um den Einfluss verschiedener Marketingkanäle auf das Kundenverhalten und den Kampagnenerfolg zu bewerten.
- Multi-Touch-Attribution: Implementierten ein Multi-Touch-Attributionsmodell, um einen ganzheitlichen Überblick über Kundeninteraktionen über mehrere Kanäle hinweg zu bieten.
- Leistungskennzahlen: Definierte wichtige Leistungskennzahlen zur Messung der Effektivität jedes Marketingkanals, die datengetriebene Entscheidungsfindung unterstützen.
- Sichere Datenverarbeitung: Gewährleistung der Sicherheit und Vertraulichkeit sensibler Kundendaten durch strenge Datenschutzmaßnahmen.
Auswirkung
Dieses Projekt ermöglichte der Deutschen Bank tiefere Einblicke in ihre Marketingkampagnen, wodurch sie ihre Kanalstrategien optimieren, die Kundenansprache verbessern und den gesamten Marketing-ROI steigern konnte.
